Exoclick: Подробное Руководство по Оптимизации Кампании

Введение

Если вы ищете советы и рекомендации по оптимизации своих кампаний на Exoclick, то вы нашли что искали.

В этой статье мы покажем, как работать с Exoclick на примере реального кейса старожил арбитража.

Мы начнем с момента создания кампании, и покажем какие действия вывели ее на прибыльный уровень.

Цель этой статьи?

Показать наиболее распространенные методы оптимизации кампании, которые будут полезны особенно новичкам в арбитраже.

Мы не будем останавливаться на преландерах, вайтлистах и других продвинутых методах оптимизации.

Но не волнуйтесь, их мы обсудим в наших следующих статьях.

Ранее, мы уже публиковали статьи схожие с данной по тематике, которые содержали реальные кейсы и конкретные примеры.

Например, в статье о Стратегиях расчета бида (цены за трафик) мы обсуждали возможные стратегии установления бида на конкретных кампаниях в Exoclick.

Также, обязательно прочитайте нашу статью о процессах оптимизации определенных параметров кампании, которые обычно остаются нетронутыми.

Или иными словами, о том, как найти самый вкусный кусок пирога в вашей кампании!

Сегодняшняя статья научит вас основным правилам оптимизации, обобщая то, что было рассмотрено в вышеупомянутых кейсах.

Отправная точка

Это кейс о баннерной кампании на Exoclick для российского Билайна.

RON кампания была запущена на всех ОС, мобильные девайсы, браузеры и т.д.

Затем она оптимизирована несколько дней, пока не стала прибыльной.

Этот период оптимизации мы и рассмотрим.

Так как Exoclick предлагает обширные возможности по анализу множества деталей кампании, мы не будем прибегать к помощи сторонних трекинг сервисов, и воспользуется только теми данными, что отображаются на самой платформе.

На начало запуска кампании выплата по запущенному оферу составляла около 0.3 евро.

На этой цифре мы и будем основывать свои расчеты.

Как оптимизировать кампании на ExoClick

Шаг 1: Начальная стадия

Итак, наша RON кампания была запущена на спот 300х100 для всех ОС, браузеров, мобильных девайсов, планшетов и средним/высоким бидом в 2.

Как обычно, мы использовали 3 баннера, трафик на которые посылался в равном объеме.

Кампания была создана на Адалт Smartlink.

Результаты первых дней были отрицательными, но поддавались оптимизации.

В течение двух дней мы получили достаточный объем информации, чтобы к концу 20 мая приступить к первому этапу оптимизации.

Кампания была запущена в четверг на открытый таргетинг, и мы не хотели терять деньги оставляя ее нетронутой на все выходные.

Шаг 2: Первый этап оптимизации!

Посмотрев статистику на Mobidea, мы подсчитали, что средняя выплата на запущенный сегмент составляет 0.3 евро – для этого мы разделили нашу выручку на число конверсий за выбранный период.

Для чего нам нужна эта цифра?

Для того, чтобы оптимизировать кампанию в сравнении с ценой за конверсию, которую мы платим.

Основываясь на этой цифре, мы начали настраивать таргетинг кампании руководствуясь статистикой, которую получили за два дня с момента ее запуска.

На что мы обращаем внимание?

В первую очередь, на eCPA (затраты за конверсию).

Обязательно нужно начать с поиска самого высокого eCPA, который в два или более, чем два раза превышает выплату по вашей кампании.  

Перед началом оптимизации кампании, вы должны уяснить главное, что все компоненты кампании зависят, или лучше сказать, взаимосвязаны друг с другом.

Например, Samsung девайсы связаны с Android, а также с Chrome/Android Legacy браузерами.

Да, это краеугольный камень всей арбитражной деятельности – меняя что-то одно в кампании, имейте ввиду, что это обязательно заденет и другие компоненты кампании.

Поэтому, главная задача сводится к тому, чтобы найти эти корреляции (пересечения) и повлиять на них таким образом, чтобы получить наивысшую пользу.

Шаг 3. Баннеры

Основываясь на данных, полученных по баннерам, мы пришли к выводу, что оптимизировать их еще слишком рано.

Отчетливо видно, что Баннер 2 на тот момент показывал наилучшие результаты, с наибольшим числом конверсий и низким eCPA.

Анализируя два других баннера, мы заметили, что они имеют схожие eCPA, но разные CTR.

В такой ситуации лучше проанализировать результативность Баннеров 1 и 3, и определиться, который из них должен быть оптимизирован или заменен.

Шаг 4. Вебсайты

Начнем с анализа имеющихся данных.

Что вы заметили?

Что в отличие от Site 3, все остальные обходятся довольно дорого, не принося при этом хороших результатов.

Вспоминаем нашу выплату и сравниваем с eCPA, которой превышает ее даже более, чем в два раза.

Какая стратегия должна быть предпринята для оптимизации конкретного кейса?

Просто начните думать над тем, как же можно сделать кампанию прибыльной, что означает проанализируйте все компоненты и взаимосвязанные параметры.

Возьмем к примеру вебсайт 1, где eCPA в два раза больше, чем выплата за конверсию, этот вебсайт имеет всего 4 конверсии.

Казалось бы, нужно просто вырезать этот вебсайт из нашей кампании, но если мы возьмем во внимание и другие факторы, то придем к интересному выводу, который объяснит почему же сайт получает такие показатели, и не будем его трогать, как минимум на данном этапе.

Вебсайт 4 имеет совсем другую историю.

Ни одной конверсии, забрав у нас при этом в 4 раза больше, чем средняя выплата по оферу.

В данном случае, очевидным является то, что этот сайт нужно внести в блеклист, такой трафик нам не нужен.

Вебсайт 2 ближе всего к положительной доходности.

Скорее всего, его можно оптимизировать, чтобы заполучить желанный доход.

Стоит помнить, что, оптимизируя вебсайты, нужно обязательно проверять их зоны, но так как за два дня у нас не накопилось достаточно информации – мы оставили оптимизацию зон на потом.

Не забудьте вернуться к ним, когда будете иметь больше данных для анализа.

Шаг 5. Девайсы + Операционные системы

Следующим шагом должна стать оптимизация девайсов и ОС.

В нашем случае, кампания являлась прибыльной для Generic и Nokia девайсов, в то время как Samsung, Samsung Tablets, iPhone и Lenovo были убыточными.

На основе полученных данных, будет не лишним сравнить результаты по девайсам и ОС.

Мы понимали, что плохие показатели Samsung and Samsung Tablets влияют также на общие результаты Android, и мы почти можем гарантировать, что вырезав эти девайсы, у Android снизится eCPA и вероятно станет прибыльным.

Схожая ситуация с iOS, в том плане, что всем известно, iOS работает только на девайсах Apple, поэтому выключив iOS, вы уберете весь Iphone трафик.

По аналогии, все Nokia девайсы обслуживаются Windows Phone OS, которые в нашей кампании показывают хорошие результаты.

В итоге, мы вырезали Samsung, Samsung Tablets, Lenovo, а также iOS.

Шаг 6. Браузеры

Статистика однозначно показывает взаимосвязь Android девайсов и Chrome/Legacy, и еще iPhone с iOS и Safari.

Как видно из статистики, Chrome имеет больше всего показов, что, соответственно, приводит к высоким затратам.

При этом, его eCPA достаточно высока и на тот момент убыточная.

Вы уже наверно спрашиваете себя, почему же я просто не вырезал Chrome, как только увидел его показатели.

Что же, несмотря на его провальную результативность, его корректировка может быть сделана с помощью выключения некоторых девайсов/сайтов.

Также не забывайте о том, что он отвечает за наибольший объем трафика (42296 показов) – и имеет достаточно большое число конверсий.

Поэтому прежде чем вырезать его из нашей кампании, мы должны удостовериться, что оптимизация никаких других параметров, не сможет улучшить его результативность.

С другой стороны, Opera mini показывает отличные результаты уже на следующий день, как мы запустили кампанию.

Поэтому следует уделить более пристальное внимание этому браузеру, и возможно впоследствии создать отдельную кампанию для него чтобы максимизировать прибыль.

Для данного этапа очевидно, что Safari и Android Legacy это два браузера с вялыми результатами.

iOS будет отключен на этапе оптимизации ОС, а вот Android Legacy это то, о чем следует побеспокоится, потому что Legacy не имеет ни одной конверсии при довольно высоких затратах, и мы его отключили, чтобы он не мешал нам зарабатывать.

Опять же, основываясь на связи Windows Phone с Internet Explorer мы выяснили, что этот браузер имеет хорошие показатели.

Резюмируя, мы оставили Chrome, даже несмотря на то, что его eCPA в два раза превышает выплату, по причинам, которые мы объяснили выше.  

При этом мы остановили Android Legacy, чтобы сократить расходы, так по нему не наблюдалось никаких конверсий, зато затрат набралось уже на 1.3€.

Шаг 7. Бид – Что изменить, чтобы занять желанную нишу

В этот раз, так как мы уже и так вырезали множество компонентов нашей кампании, мы не будем изменять цену за бид.

Почему?

Так как все изменения, которые мы внесли в нашу кампанию и так повлияют на снижение общих затрат.

Более того, кампания уже являлась прибыльной для некоторых таргетов, как например, Opera Mini.

Для того чтобы снизить цену за бид – без негативного влияния на прибыльные таргеты –следует разделить кампанию.

Однако, учитывая, что наша кампания была активна только полтора дня, мы решили не применять все возможные изменения за один раз.

Другие аспекты кампании показали удовлетворительные результаты и, по большей степени, не требовали немедленного вмешательства с нашей стороны.

Конечно, лишним никогда не будет проверить такие компоненты кампании, как языки и категории.

Шаг 8. Стадия проверки результатов

После первой оптимизации, мы больше не трогали кампанию в течение еще нескольких дней до 24 мая.

В этот день мы поняли, что оптимизация для этой кампании не достигла того результата, который мы на нее возлагали, она так и не привела кампанию к прибыльным результатам.

Что следует из этого почерпнуть?

Давайте взглянем на результаты, которых мы все-таки смогли достичь в период с 21 мая.

Первое, что вы скорее всего заметили это возросший CPM (CPM – это метрика, которая показывает сколько мы платим за 1000 показов), одновременно с уменьшением самого количества дневных показов.

Это означает, что новый конкурент зашел в наш сегмент. И этот самый конкурент поставил цену ниже нашей, таким образом заставив нас платить больше.

Если вас интересует как работает SmartCPM, советую прочитать нашу статью о SmartCPM на ExoClick.

Шаг 9. Второй этап оптимизации

Первая оптимизация не оправдала возложенных на нее результатов, поэтому стоит детально разобрать, что же сработало не так, как планировалось и подправить эти результаты

Шаг 10. Баннеры

Первое, что мы оптимизировали были наши креативы.

Мы знали, что Баннера 1 и 3 имели худшую результативность в сравнении с Баннер 2, и мы ставили себе цель наблюдать за их результатами.

После выходных мы получили достаточно данных, чтобы констатировать, что Баннер 3 имеет худшую результативность – высокий eCPA и самый низкий CTR, поэтому мы остановили этот баннер и добавили новой, аналогичный тому, чьи показали отработали хорошо.

Шаг 11. Вебсайты – второй шанс 

Помните, что мы решили дать шанс сайту 1, хотя его показатели были далеко не самые лучшие.

Что сказать, после первого этапа оптимизация он своих показателей не улучшил.

Его eCPA по-прежнему оставался вдвое больше средней выплаты за офер, в связи с чем мы все таки исключили его из нашей кампании.

Шаг 12. Девайсы

Исходя из нашего анализа результативности девайсов видно, что обе категории Generic и Nokia оказались прибыльными.

Другие девайсы напротив показали грустные результаты с eCPA значительно больше, чем средняя сумма выплаты.  

Если бы все-таки хотим выйти на точку безубыточности и получить некую прибыль, мы должны вырезать все девайсы, тянущие нас вниз, а именно – Sony, LG и ASUS.

Шаг 13. Браузеры

Вот мы и подошли к ключевому моменту нашей оптимизации.

Помните, мы говорили, что нужно посмотреть как поведет себя результативность Chrome при всех тех изменениях, что мы предприняли.

А именно, оптимизировали таргетинг по девайсам и вебсайтам, чтобы потом посмотреть как же изменилась результативность это распространенного браузера.

На практике, его результативность не улучшилась.

Это и есть причина почему кампания не стала прибыльной.

Имея такие результаты, мы понимали, что дальше смысла оптимизировать Chrome нет, поэтому ничего другого не оставалось, кроме как попрощаться с ним.

Остальные браузеры продемонстрировали хорошие результаты, поэтому мы сузили таргет кампании в части параметров, которое оставались прибыльными.

Повторимся: так как мы вырезали Chrome, из-за чего лишились существенной части трафика, мы опять ничего не предприняли с изменением бида.

Да, вы правильно нас поняли, борьба за первую позицию — это нескончаемое сражение за полное доминирование над ценой бида.

Интересно, к чему нас привела вся эта оптимизация?!

К положительной доходности от кампании!

Заключение

Никогда не стоит недооценивать потенциал оптимизации кампании.

Она обязательна и зачастую приводит к хорошему результату.

Последующая оптимизации этой кампании позволила добиться еще большего увеличения прибыли.

Так мы превратили эту сомнительную кампанию в очередную прибыльную и перспективную кампанию.

Посредством вырезания Chrome, мы немало сократили наш трафик в целом.

Так как нам удалось превратить эту кампанию в прибыльную, мы могли бы запустить аналогичную кампанию на другие споты.

Плюс: Мы могли бы протестировать и другие сегменты, которые Mobidea всегда отображает в отчетах о горячих и актуальных сегментах.  

Мы надеемся, что этот кейс прояснит все тонкости арбитражного маркетинга для вас, но главный урок в том, что не стоит быстро сдаваться.

Не получилось с первого раза, попробуйте со второго, старайтесь оптимизировать разумно, принимая во внимание те детали, о которых мы написали.

Применяйте наши советы на практике, и добивайтесь желанных результатов.